以下为演讲实录（本文根据现场速记整理，未经本人审核）：
敬的各位领导、各位来宾大家上午好。非常荣幸我们阿里云公司可以有机会来咱们数博会参与这样一场非常有价值，意义深远的论坛。
为什么说意义非常深远的论坛呢？是因为在过去我们其实在农业方面方方面面都投入了非常大的资源，无论从国家到地方到各级企业，都有非常多的投入，到了今年随着国家政策的愈发鲜明，作为信息化的企业，互联网的企业都在比较大规模的整建制的参与到乡村振兴的洪流当中来。阿里云作为云计算领域当中全球第三大第四大的云计算企业，这个领域作为阿里云而言是责无旁贷的，今天非常荣幸我能够代表阿里云给大家做一个简短的汇报。
其实在农业整个领域当中，乡村振兴一个大潮情况下，正如刚才赵春江院士、王小兵主任、熊伟主编和程立君总提到的很多内容，这是一个非常宏大的一个主题，里面能做得工作非常非常多。无论是从国家级政策、从农业的高质高效、农民的富裕富足、乡村的宜居宜业，作为信息化企业，云计算的公司，我们在这里面怎么找到我们应该做得事情？其实这个对我们阿里云而言，无论在内部还是过去工作的阶段，也做了非常多的实践和思考，所以今天花简短的时间给大家汇报一下我们近期的尝试和思考。
无论是在国内的采样包括对标全球，从我们角度来看，乡村振兴大背景下，可以看到我们面临的一些技术方面的突破有几个方面是需要做的。首先就是刚刚赵春江院士提到，在智慧育种的生物技术和信息技术结合这方面是我们面临非常大的挑战。据不完全统计我们国家的种子很多是高度依赖于进口的，有些数据可能是非常的令人触目惊心的。只有通过高科技的手段提升我们育种的能力，在这方面才能尽快的拉小与国际的差距。阿里巴巴的达摩院在今年初的时候跟咱们国家最顶级的科研院所开始合作，通过AI技术智慧育种做了非常大的投入，我相信再过几个月这方面我们会有突破性的成果拿出来给大家做汇报。
第二部分，我们面临的智慧农业数字农业，面临的挑战是以这种智能作业体系、以现代制造业、现代机械为代表的智能作业体系这部分，从我们从业者而言既是一个非常大的挑战也是一个非常大的机会。在重型的尤其大型的无人农场方面所应用的重型机械有非常广泛应用前景的。我们在过去生产和实践中有非常深刻体会，这些方面应用也是大部分依赖于国外的品牌。
作为云计算的企业，我们铆定的方向在哪里呢？我们经过长时间的实践，我们也选取了其中一个方向作为我们的一个主要的着力点，就是围绕着数字技术作为代表的去从感知到决策，我们是希望能够通过数字技术在知识体系构建、知识引擎构建方面作出我们一部分贡献，这是目前重点做得一件事。
谈到知识引擎这并不是一个新鲜的话题，在过去几十年知识引擎是一个工程，过去几十年搞计算机搞数学的大家耳熟能详的一件事，它跟行业结合，怎么迸发出行业的增量、行业的价值，其实在全球来看，也都没有做得太好。我们作为阿里云这么大体量的企业，尤其在农业这样一个起步也比较晚，整个知识体系也相对而言比较碎片化，同时未来的这种智慧化的生产，高度依赖于知识体系的构建，所以我们把这个作为我们一个重要的突破口。
这个领域当中其实有三个方面的工作要做，当然这并不是一个权威的说法，这是我们一个体会，今天跟各位领导分享一下我们的思考，也是欢迎各位大家一起来投身到这个领域当中来。
一方面我们希望能够在生产环节，因为生产环节现在所谓的数字化大家都是认可这件事的，在这个数字化过程中，正如赵春江院士提出生产过程中产生非常多数据，我们过去几十年数据无论是以什么形态存在的，这些数据包括背后的经验和知识有非常多沉淀，这些知识、数据怎么非常有逻辑的、谱系的呈现和利用，这个工作其实是工作量非常大的，而且在短时间内是吃力不讨好的，我们希望首先在生产环节基于现在的大规模应用的IOT、物联网这些采集的技术，能够把已有的经验规则能够进行沉淀。
同时，阿里巴巴有一个先天性的优势，他是一个电商企业，我们在产供销的三个部门都具备非常多的资源。尤其是在销售环节，我们有大量的电商的资源、大量的物流的资源、有流量、有对全国的乃至于更大规模的这种整体的销售的评估、品类的评估，销售情况的评估以及趋势的预判，结合在生产环节的知识图谱的构建，再把产销服务端产生的有价值的爆点式的数据进行关联碰撞，通过深度学习，通过AI的手段，不是一个单一链条的突破，会形成多链条的碰撞。这种多链条碰撞以后会对单一的领域产生新的价值，什么样的价值我也不知道，但是这件事做了我们觉得会有这样的价值。
同理，像刚才黄主任提到的数字乡村的建设，乡村治理的建设。乡村建设其实高度依赖于产业环节的建设，不是一个单纯像城市数字化管人管事就可以了，乡村的建设当中高度依赖于你的产业、服务和运营，怎么能够助力到乡村的老百姓，使他的生态、生产、生活能够发生变化，如果没有一个一体化的驱动的方法论或者是一种思路，为建设而建设，很有可能会遇到我们之前在很多方面比如智慧城市建设方面遇到的一些现实困境。所以我们会希望在基于生产环节、产供销环节、知识引擎搭建助力产业方面的能力支持乡村治理，这种建设相对比较柔性比较有温度。
首先从数字农场角度，因为它是最直接的生产环节，如果没有在农场的这一端的数字化，其实我们讲得无论是知识引擎的构建、乡村振兴的大课题、智慧农业等等其实都变成了无根之水，没有源头。好在这方面无论是阿里云，还是我们合作的相关各个单位，在IOT、遥感帮助农业企业实现标准化的生产管理、建立生产模型、精准耕种各个方面，都已经做了很多尝试，虽然还不够，但是我们起步、方向和落地这个是大的方向是对的。正如刚才提到的，当我们在生产环节、种植养殖环节数字化到了一定阶段甚，至在同步进行的时候，我们的生产的基地逐步的标准化输出，无论刚才程总提到的通过遥感对于地块、大田整体的这种技术的应用，还是在单品的种植养殖过程的全流程的监测，以及数据分析，这些东西就会迭代起来了。这个事不是一个公司能干的，是整个行业去干的，标准化，这些标准就会逐渐去迭代，逐渐的会越做越厚，数字化生产的所谓的这种一张图会存在一个可能性，标准化的一张图可能会存在这种可能性。
同样，我们的农资农事农剂这方面社会化服务一样通过知识图谱的编辑，二者之间会形成联动的效应，结合我们销售环节，无论是公域、私域流量、品牌构建、精准营销、会员服务包括整个金融服务这些过程其实它都是时时刻刻在产生大量的有价值的数据和有价值的经验规则，会产生大量的精准的知识。这些知识如果能够把它沉淀下来，构建到一个谱系当中去，使它逐步的形成一种引擎的效应，这个良性的循环就形成了。就像飞轮，我们飞轮种子阶段是够的，只不过我们飞轮的构建，是不是这个思路，是不是朝这个方向去这个是需要大家群策群力的。我们提到乡村的数字化升级、乡村治理经常会提所谓一库一图一码一端等等，还是刚才提到的思路，这些管理治理的手段都是对的，都没有问题，就像在城市，比如石家庄的一网通办也是阿里云组承建的，用来办事的，在乡村如果仅有一网通办，很好但不够，这个需要我们把产业和治理、服务相结合，作为科技从业者怎么把产业导入，我们想到了运用我们知识沉淀的这种能力，去精准的助力乡村治理。
前段时间浙江大学的吴教授给我们做过一个培训提到范式跃迁的理论，这不是他的原创，是大家都会去引用的理论，但是他的理论中有一个特点，他自己的一个解读，他觉得多个范式跃迁的衔接地方是有非常大的机会的，从电器化到数字化到智能化这个跃迁过程中，尤其是我们整个农业的一个大的赛道，大的领域再加上国家有重大投入，在这个领域中，这个阶段我们会感觉到会有非常大机会，这个机会一定是源自于高科技的。我们也在畅想，就像阿里云有一个价值观叫做因为相信所以看见。我们相信有一个终局，我们会朝着那个终局去，虽然现在离那个终局还很远，我们相信农业的知识引擎会成为乡村振兴未来的新型的数字基础设施，所以我们会朝着这个终局去前进。
我们会形成两个服务的形态，一个是产品类的形态，产品类的形态其实跟赵春江院士刚才提到的通过问答，通过机器人方式是一致的，我相信这个也是全世界从事人工智能领域的专家们的一个共同的心愿，就是在各个领域都有这样的这种超级智能的机器人会去实现你关于方方面面的一些指导建议。当然，我们围绕着知识引擎会衍生出很多服务。知识引擎落地的技术路径很复杂，前一段时间达摩院的金融老师发表了一个论文，这个阶段人工智能技术三大应用场景，第二大应用场景就是围绕着行业知识的深度的沉淀之后所迸发出来的能力。结合能力是标准化的能力，语音识别、语意识别、数字卵生技术，好在阿里云这么大的体量，作为世界上领先的云计算企业，这些技能我们都是具备的。
其实在这个过程中也没有那么好高骛远，我们设想了整个产品的架构，为什么要设计产品架构？因为从全国来看、从知识沉淀角度讲，标准是不一的，我们会去构建知识搭建的工具、框架体系、方法论，形成标准化的算法、运营工具以及整套运行，因为这件事阿里云一个公司干不了，必须是广大合作伙伴、各级政府一起做这件事，希望从基础的环境开始，去实现一个非常灵活敏捷的架构工具的搭建。
我们也着力会去解决四个方面的问题，但是不限于这四个方面，第一方面在耕种管收方面提高标准化生产，在病害虫害防治包括农药应用方面我们也会通过知识引擎的构建更加的精准，同时在异常天气的防灾减灾等等。通过遥感技术等各方面的技术的沉淀到引擎当中去，我们会实现精准的决策。同时最重要的是通过这些知识引擎我们要去解决或者助力产业集群的问题、产业带的问题，包括不同的土壤、不同地区的种植的一致性、养殖的一致性、可复制性这些方面的问题，这样你的产业带应该是什么样，或者不应该做什么事至少我们提出初步的建议。
现在设想的路径是希望我们也标准化的构建工具，我们会选取恰当的品类，不是一下去所有都做。比如地标性的单品、比如说这种产业带，围绕着产业带去向下落地，然后会去聚焦其中一些具体的场景，一步一步来。比如说林果类场景、设施农业场景，同时整个过程中知识的构建，知识引擎构建是一个长期的工作，必须有运营的思路和能力来一道，然后必须是把产业服务能够跟数字化的生产的环节贯通起来，这样整个知识引擎的构建才是一个闭环，才有生命力。我们的目标，这当然也是我个人的目标，希望未来有可能无论是以市级、省市还是产业带去逐渐构建多级的这种知识引擎，可能未来有一天我们农业会有各级大数据中心，我们这样的知识引擎也会配合各级的大数据中心逐渐成为全球最大的单一行业的知识图谱，乃至于知识引擎，这是非常有机会的。
当然了这个路径是非常漫长的。所以，如果为了实现这样的一个目标，为了实现我们去通过我们IT从业者，通过知识引擎的构建去助力我国的乡村振兴、农业的科创突围，我们是非常期待与各级的科研院所，行业企业各级政府能够跟我们一起构建这件事，阿里云愿意在这方面做非常长期且坚定不移的投入。
我的汇报到这里，谢谢各位。