随着信息技术的快速发展，数据已经成为生产要素，形成了以数据为核心的新的发展模式。党的十九大提出建设网络强国、数字中国、智慧社会,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,为我们实施农业农村大数据战略行动指明了方向。建设好、应用好农业大数据，是破解农业发展难题、做好农业供给侧改革和实现乡村振兴的迫切需要。2016年农业部发布《农业农村大数据试点方案》，选择8个农产品品种在21个省份开展试点。2018年进一步明确提出要在苹果、生猪、茶叶等主要农产品的大数据发展应用上率先取得突破。农业农村部信息中心2016年始建设了农产品批发市场大数据，目前正联合地方一道推进苹果大数据的建设。通过农业大数据建设的摸索实践，我们感到建设好农业大数据迫切需要提升三个能力。
      一、提升数据资源采集的能力
      现有农业数据资源从数据来源上看，主要来自以下三类：
      一是传统的统计数据，农业农村部各行业，建有20多套报表制度，主要依靠传统的手工采集，多是通过层层上报，最终汇集到部里。早期各单位都有各自的信息采集软件，现在已经建成农业信息综合采集平台，基于统一的、可快速定制和复用的数据采集平台报送数据，拥有约5万多个用户。包括农业综合统计、物价监测、成本调查、农机事故等14个行业数据采集系统。数据从采集端直接到部的农业信息综合采集平台，中间不落地。长期以来，各类统计数据为农业的宏观决策和微观服务提供了支持，在相当长时间内，还将是农业的主要基础数据。
      二是业务数据，通过各类业务系统建设积累了大量数据。我部已经建成约206个主要业务系统，数量庞大。业务系统的数据和农业各行业的日常工作紧密相关，数据更完整具体，能更客观的反映经济运行的情况和服务对象的特征等。如行政许可综合办公系统，涉及所有农业行政许可事项办理情况等数据，农产品质量追溯系统包括了农产品从地头到检测再到市场的全部过程信息，农村土地确权登记系统包括了全部农业用地的土地信息和承包权属信息、农村集体“三资”管理信息系统包括了农村集体资金、资产、资源信息等等。
      三是部外共享数据，包括国家有关部委涉农数据、宏观经济数据、农产品进出口数据、农业气象数据、统计数据、农业遥感数据等。国家信息资源共享平台的开通，为农业农村部数据资源积累和信息资源共享服务开辟了新的路径。还收集了有关国际机构的农业统计数据和国外农业部门公开的统计数据等。 
      目前农业农村的数据采集模式主要是手工采集，还没建成大规模的实时采集的信息系统，制约着农业农村大数据的建设。
      农业农村是数据资源最为丰富的行业和领域，发展数字经济的空间和潜力巨大。提升数据资源采集的能力，必须大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动，对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平，加快物联网、地理信息、智能设备等现代信息技术与农村生产生活的全面深度融合，建立空间化、智能化的新型农村统计信息系统。
      二、提升数据资源共享的能力
      由于农业农村信息系统多年分散建设，标准不一、架构不同、水平不齐、问题各异，使得信息资源的整合共享工作将是一个较长的过程。根据国家统一要求，到2017年底已经完成了自查、编目、清理、整合等项任务；摸清了信息系统底数，弄明了数据资源情况，初步形成了农业部统一的政务信息资源目录体系框架。共梳理核定接入部信息共享系统206个。把农业部主要业务系统规划成9个业务板块。完成173个主要业务信息系统的链接到部统一的业务管理平台。共梳理编制政务信息资源目录3000余条，完成了100多个系统的数据汇聚、整理，形成4000多张数据库表，基本做到了信息资源底数清、情况明，为农业大数据建设奠定了基础。信息资源整合共享工作要坚持下去就要做到以下几点。
      一是加强制度保障，从根本上杜绝信息系统的分散建设，加强统筹规范，坚持整合已建的、规范在建的、统筹待建的，形成新形势下推进工作的制度保障和组织保障。
      二是加强技术规范，加紧制定出台《农业农村部信息系统建设技术规范》，建立健全政务信息资源数据采集、数据质量、目录分类与管理、共享交换接口、共享交换服务、多级共享平台对接、平台运行管理、网络安全保障等方面的标准。
      三是构建“大平台、大数据、大系统”。实现“六统一”，即统一用户管理、统一接入管理、统一资源管理、统一授权管理、统一流程管理、统一安全审计，形成农业信息资源共享业务协同的新格局。
      要进一步推动农业数据的有序共享开放，明确农业农村部及省级农业行政主管部门数据共享的范围边界和使用方式，形成跨部门、跨区域农业数据资源共享共用局面。完善制度设计，加强统筹协调，加强数据收集与各项业务工作的联系。完善信息系统建设管理制度和标准规范建设，形成物理上分散、逻辑上集中的数据资源池。
      三、提升数据资源开发利用创新发展的能力
      农业大数据的建设，关键是数据。几十年农业信息化的经验，已经使大家深刻的认识到农业农村数字化改造和数据采集的艰难。充分利用好新阶段国家的政策支持，利用好新技术的发展给传统产业带来的新机遇，创新农业农村信息化的新模式，促进农业农村数据资源开发利用创新发展，可以先从以下几个主要方面着手：
       一是重点在“端”。所谓需求导向，当前就是“端”的导向。我国约有一半的人口在农村，96%的村已经通了宽带，已经有2亿多农村网民。要想做好三农服务，首先要做好“端”的服务。对于农民来说，手机是最重要的“端”，即可以装在农民的口袋里还可以带到到田间地头。对于管理部门，“端”是服务的载体，对于广大农民，“端”是新农具。农业大数据离不开“云、网、端”，数据加工存储在“云”、传输在“网”、服务和数据采集在“端”。我们面向农村面向农民，不管“云”建的多么复杂，“端”一定简而又简，使用最轻量级的“端”，甚至智能化的“端”。目前已经有测土配方施肥、植物病虫害防治、“滴滴”打拖拉机、农机管理、农业生产资料供应、农产品电子商务等数不清的各类应用在各地使用，“端”的内容可以很饱满很精彩。移动的拖拉机也是重要的“端”，通过装载在拖拉机上的传感装置获取土地耕做、管理、收获的数据，相对于固定的数据采集性价比更高。农业遥感数据，也将成为感知农业生产动态的重要载体。这些应用的普及，获取大量的、多样的、动态的农业数据成为可能。
      二是模式在“合”。三农信息服务的应用已经百花齐放，但还缺乏行业性、广覆盖、大规模的应用，盆景多风景少，农民在选择这些应用时，也面临挑选和适配的难题。推动三农信息服务形成合力，是政府服务的需要，是市场的需要，也是农民的需要。应依靠行政推动或市场力量，集成现有的各种农业信息服务，逐步形成一个或几个具有“龙头”意义的农业信息服务门户，形成服务的低层汇聚和数据的顶层汇聚，让小农户得到“大服务”。
      三是关键在“用”。信息系统建设是否成功，关键看应用。农业部门要坚持大集中的信息系统建设模式，减少信息系统推广、复制、更新、升级的难度。选择一批可提高、可复制、可推广的应用系统，健全功能、提高性能、扩大应用规模。继续深入实施信息进村入户工程等重大项目，服务延伸到村，信息精准到户。通过手机使用培训增强农民获取信息的能力。继续扎实推进农业物联网建设，坚持政府引导、市场主体、多元投入、多方协同的原则，在大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖等领域开展精准作业、精准控制建设试点，找到符合市场经济规律的农业物联网解决方案，打造一批数字农业示范样板，带动全国数字农业建设。