“文化传承、科技支撑”1是文化与科技融合发展的基本原则。近年来，“互联网+”、大数据、云计算、物联网为代表的现代信息技术与文化事业不断创新融合，尤其是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征2的大数据，在文化领域得到深入应用，进一步增强了文化发展动力，创造了新的文化价值。

一、文化大数据的发展现状

研究显示，人类每天产生的数据量高达2.5万亿字节，3数据已成为国家基础性战略资源，“用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新”逐渐成为经济社会发展的内在需要和必然选择。大数据在经济社会发展发挥巨大作用的同时，对文化领域也产生巨大影响，不仅改变了文化内容的生产方式和传播方式，而且还提高了文化传播的效能，实现了文化传递的精准性。

2012年5月，联合国发布《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，呼吁各国抓住机遇，开发应用大数据资源以造福人类4。随后，欧盟“开放数据战略”、美国“大数据研究与发展计划”、澳大利亚“公共服务大数据战略”、韩国“大数据中心战略”相继发布，都将大数据的研究和应用上升到国家战略层面，也不同程度涉及文化大数据研究和应用。2015年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快构建现代公共文化服务体系的意见》指出，要加强公共文化大数据采集、存储和分析处理。9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，其中设置“公共服务大数据工程”专栏，明确部署教育文化大数据的建设任务。文化部还计划在“十三五”时期实施“文化大数据工程”，积极响应国家大数据战略。

在实践层面，通过广泛收集、深度挖掘、生动展示文化大数据，使得文化机构的服务形式不断创新，服务内容不断丰富，服务深度也越来越能够满足个性化需求，服务效能得到明显提升。以公共文化机构为例，厦门大学图书馆连续三年收集整理毕业生大学时代的阅读记录、进馆次数、最喜欢的座位等大数据，以“圕·时光”为主题，用文字和手绘图画形式在网页上呈现，唤醒毕业生的图书馆记忆，该项目获得第13届国际图书馆营销奖。5苏州博物馆建立智慧服务平台，通过电子标签、无线蓝牙、移动通讯等技术的结合采集观众的身份信息、预约信息、参观线路、某件文物停留的时间、消费喜好、社交网络分享习惯等数据，分析其行为和兴趣爱好，有针对性地为观众提供博物馆信息，引导参观。6

二、文化大数据的未来发展趋势

文化大数据开启了文化事业的重大变革，尤其在促进公共文化事业趋于个性化、精准化和智能化方面发挥着重要作用。然而，机遇与挑战并存，在我看来，公共文化事业领域中的文化大数据未来有以下几个方面的发展趋势不容忽视。

趋势一：加速文化大数据智能应用

加快文化大数据的智能应用，运用数据分析、数据挖掘、数据关联以及可视化技术实现文化服务创新、用户体验提升和个性需求满足，将成为公共文化事业发展的必然趋势。例如，2013年故宫博物院启动的“故宫数字沙盘”项目，依托计算机图形图像技术，结合统计学及计算机和信息科学，将实际文物保护工作中形成的古建筑三维模型数据的元数据、年度建设情况数据、1至3级古树植被数据、推荐参观路线数据、以及2020 年故宫保护总体规划综合数据等行可视化，建立能够担负起规划评估、方案演示、遗产监测、安防监控、公众参观服务等方面工作的综合性可视化工作平台，同时支持相关数据的后台存储和分析。7

趋势二：提升文化大数据决策支撑能力

对于公共文化事业宏观规划来说，采集、分析和整合大量且真实的文化大数据往往能够更加清楚地把握文化需求和发展瓶颈，促进公共文化事业合理规划和科学决策，有效地提高公共文化治理效能。例如，韩国文化体育观光部从2014年开始推动建设图书馆大数据收集、存储、共享平台，通过分析首尔图书馆、釜山市民图书馆等38个公共图书馆的约5000万项数据资料，合理规划图书馆业务开展。包括通过对不同书籍的借阅频率进行比较、分析，制定新书购买计划；针对不受关注的馆藏书籍进行宣传推广，提升图书的利用率；根据对各年龄层关注的书籍内容进行分析，开发以不同年龄层为对象的阅读活动。8

趋势三：文化大数据跨行业融合发展

公共文化机构由于软硬件设施的匮乏、专业技术的研发能力有限，以及传统服务思维的束缚，文化大数据的挖掘应用进展缓慢，今后需要进一步与其他行业开展合作，应用新技术，拓展新思路，促进公共文化事业数据化发展。例如，2013 年，美国科罗拉多历史博物馆与IBM 合作部署了基于IBM Cognos 商业智能的数据分析解决方案，应用大数据技术后，博物馆不仅仅获得了门票收入等数据，还能够以小时为单位跟踪来访者，发现在来访观众中，40% 是家庭团体。据此，博物馆设置了家庭手工制作坊和动物展览等新的周末活动，以吸引携带儿童观众，并将工作日运营方案进行调整，以迎合成人观众。在应用大数据短短一年后，科罗拉多历史博物馆的观众和会员增加了一倍。9

趋势四：促进文化大数据开放共享

数据资源能够充分开放共享才能真正释放其价值。文化大数据发展要做到真正的开发共享，一方面要以用户需求为导向，整合文化大数据资源，实现资源的统一聚合与一站式检索；另一方面要提高开放共享的理念，从文化大数据的源数据、接口、元数据和标准全方位实现共享。例如，2012年11月上线的德国数字图书馆网站，以1842家图书馆、档案馆和博物馆机构为支撑，开放在线资源560万件，公众能够跨学科检索到文化科学领域中可信且具代表性的结果，同时该网站还通过应用编程接口提供所有文化元数据的自由和免费再利用。

趋势五：重视文化大数据安全与隐私

数据开放共享是一把双刃剑：一方面提供了数据使用的便利和“善解人意”的服务，另一方面也可能导致威胁数据安全、隐私泄露的隐患。目前公共文化机构在用户数据的收集、存储、管理与使用等方面均缺乏规范，更缺乏监管，需要加强用户隐私保护宣传，提高用户数据安全风险防范意识，尽快制定公共文化服务领域的数据安全和用户数据隐私保护规则，并建立数据安全评估机制和风险防控机制，建立健全文化大数据安全保障体系，通过大数据分析提升网络安全事件应急处理能力，切实保障数据安全。

趋势六：推动文化大数据标准规范体系建设

文化大数据包含着不同行业的数据形式和数据内容，公共文化行业也同样包含着文字资源、音视频资源、实物资源等多种类型的服务内容，这些内容的数据化发展都亟待有关标准的完善。因此，研制标准化路径能够促进文化大数据规范快速发展，尤其对数据采集、数据保存、数据开放、访问接口、数据质量、安全保密等关键共性问题需要尽快开展标准化研究，在借鉴大数据技术标准的同时，也要研制符合文化大数据特性的国家标准或行业标准，为国家构建“文化传播大数据综合服务平台”奠定基础。

参考文献：

1.国务院关于推进文化创意和设计服务与相关产业融合发展的若干意见，2014年2月26日

2.国务院 .促进大数据发展行动纲要，2015年9月5日

3.Jeff Reser. White Paper: Database Wars 2.0: Bringing Control to Chaos[R/OL]. [2014-06-18].http://www.progress.com/.  

4.Big Data for Development: Challenges & Opportunities[EB/OL].[2014-06-18].http://www.unglobalpulse.org/sites/default/files/BigDataforDevelopment-UNGlobalPulseJune2012.pdf

5.IFLA BibLibre International Library Marketing Award[EB/OL].2016-2-18.[2016-2-24].http://www.ifla.org/files/assets/management-and-marketing/marketing-award/ifla-biblibre-marketing-award-2016.pdf.

6.大数据时代的博物馆[EB/OL].2015-3-4.[2016-6-20].http://www.ccrnews.com.cn/index.php/Zhuanlanzhuankan/content/id/56088.html

7.黄墨樵.论大数据时代下文化遗产数据的可视化——以故宫数字沙盘为例[J].博物馆研究，2014（4）:87-93

8.韩国图书馆：大数据催生“定制文化活动”[EB/OL].2016-02-19.[2015-04-20]. http://epaper.ccdy.cn/html/2015-04/20/content_151317.htm.

9.PivotPoint. Big Data Analytics Revitalizes Colorado Museum[EB/OL]. 2014-06-23. http://pivotpoint.io/en-us/engines/18/big-data-analytics-revitalizescolorado#.VkwnSebLzcM.  

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